Zużycie tokenów OpenAI 31/03/2026 11:09 Zaktualizowano Ten artykuł przedstawia przybliżone oszacowanie, ponieważ jest to zgodne z naturą AI oraz sposobem, w jaki liczone jest zużycie tokenów. Wynik znacznie różni się w zależności od indywidualnych czynników użytkowania, takich jak częstotliwość korzystania z integracji AI, liczba zaangażowanych użytkowników oraz długość i złożoność przesyłanych promptów.Ogólne informacje o funkcjach BOC AI można znaleźć w naszej dokumentacji asystenta ADONIS AI. Zużycie tokenów "Projektowanie procesów"Na podstawie rozszerzonych materiałów z logów możemy podać następujące przybliżone liczby dla małego promptu wejściowego (1-2 zdania) służącego do tworzenia procesu.Tokeny promptu są wysyłane, natomiast tokeny completion to te otrzymane jako odpowiedź od AI. Testowano na gpt-4o-mini z maksymalną złożonością (tj. maksymalnym poziomem szczegółowości). Liczba tokenów na prompt i completion Metrika promptu Przybliżona liczba tokenów Minimalna liczba tokenów promptu ~2500 Maksymalna liczba tokenów promptu ~5800 Średnia liczba tokenów promptu ~3500 Metrika completion Przybliżona liczba tokenów Minimalna liczba tokenów completion ~500 Maksymalna liczba tokenów completion ~1000 Średnia liczba tokenów completion ~750 Koszty tokenów GPT-4o-mini Typ tokena Koszt za token ($/token) Prompt (wejście) 0.00000015 Completion (wyjście) 0.0000006 Koszty na model i modele za wydany $ Typ kosztu Koszt na model ($) Przybliżona liczba modeli za dolara Minimalny koszt 0.000375 + 0.0003 = 0.000675 ~1400 Maksymalny koszt 0.00087 + 0.0006 = 0.00147 ~680 Średni koszt 0.000525 + 0.00045 = 0.000975 ~1000 Zużycie tokenów "Analiza procesu" Testowanie użycia API na gpt-4o. Liczba tokenów promptu różni się w zależności od wielkości modelu i ilości informacji, jakie model zawiera (liczba elementów, właściwości elementów, relacje itp.) Model (Elementy) Średnia liczba tokenów promptu Średnia liczba tokenów completion Obecnych 35 elementów ~22 000 ~260 Obecnych 14 elementów ~12 300 ~270 Obecnych 6 elementów ~5 300 ~210 Ogólne informacje o zużyciu tokenów Zużycie tokenów nie jest bezpośrednio oparte na znakach; istnieje tylko zasada ogólna: 1 token ≈ 4 znaki (średnia dla języka angielskiego) 1 token ≈ 0.75 słowa (średnia dla języka angielskiego) Tokenizacja dzieli tekst na fragmenty, które mogą być całymi słowami, pod-słowami lub znakami, w zależności od częstotliwości i słownika modelu. To zwiększa złożoność oszacowania. Języki inne niż angielski często mają wyższy współczynnik tokenów do znaków. O tokenizacjiTokenizacja jest aktywna za każdym razem, gdy tekst jest przetwarzany przez model językowy OpenAI, na przykład gdy dostarczasz prompt lub model generuje odpowiedź. Model zawsze dzieli tekst na tokeny, aby zrozumieć i wygenerować język. Dzieje się to w tle podczas kodowania wejścia (gdy tekst jest wysyłany do modelu) oraz dekodowania wyjścia (gdy model tworzy tekst). Zapewnia to konwersję tekstu na zarządzalne fragmenty (tokeny), które model może czytać i przewidywać. Każde słowo lub symbol może być jednym tokenem lub podzielone na wiele tokenów w zależności od zasad tokenizera modelu: Przykład wejścia Liczba znaków Przybliżona (!) liczba tokenów Komentarz Hello 5 1 Proste krótkie słowo ChatGPT 7 1 Jeden token, powszechne słowo Tokenization is active 22 5 Spacje i krótkie słowa I'm happy! 😊 11 5 Zawiera interpunkcję, emoji The quick brown fox jumps over the lazy dog 43 9 Powszechne wyrażenie z wieloma słowami API calls cost tokens 20 5 Typowe wyrażenie techniczne supercalifragilisticexpialidocious 34 6 Długie słowo podzielone na wiele tokenów To pokazuje, jak tokenizacja różni się w zależności od długości słowa, interpunkcji i użycia symboli. Każde słowo lub symbol może być jednym tokenem lub podzielone na wiele tokenów, w zależności od zasad tokenizera danego modelu. OpenAI zwykle oferuje panel kontrolny do dokładnego monitorowania zużycia tokenów: Limity szybkości - OpenAI API Powiązane artykuły Zmiany w wymaganiach uwierzytelniania dla Microsoft Exchange Asystent AI - Wysyłanie żądań zbyt szybko Dostęp wsparcia BOC Szablon BOC PowerBI Jak pobrać pakiet informacji wsparcia (SIP)?